Natural Language
Processing (NLP)

&

Natural Language
Generation (NLG)

  • Unter Natural Language Processing (NLP) wird die Ansammlung computationeller Methoden verstanden, welche Struktur und Bedeutung Sprache generell verarbeiten. Mit Softwarelösungen aus dem NLP-Bereich sind Unternehmen in der Lage Texte zu analysieren und Information zu extrahieren, wie z.B. Personen, Ereignisse und sogar Stimmung in Beiträgen sozialer Netzwerke. Interessant sind insbesondere dabei die modernen Methoden aus dem maschinellen Lernen, die Muster aus großen Datenmengen eigenständig entdecken können.

  • Die untergeordnete Kategorie des Natural Language Generation (NLG) umfasst die Methoden, welche sogar selbständig Texte generieren können. Dabei werden strukturierte Informationen in Texte umgewandelt. Das wohl bekannteste Beispiel hierfür sind die sogenannten Chatbots, welche mithilfe großer Datenmengen auf Nutzereingaben reagieren können. Überall wo strukturierte Daten gebraucht werden, ist NLG-Software nützlich, um leserfreundliche Texte zu erstellen. Das betrifft z.B. die Berichterstattung bei Sport, Wirtschaft und Wetter.

Wissensmodellierung

Unsere Expertise in der Wissensmodellierung (Knowledge Engineering) greift immer wieder auf die Methoden des NLP und NLG zu. In Zusammenarbeit mit Fachexperten wird die Datenverarbeitung automatisiert und mithilfe der Methoden aus der Natural Language Generation eine selbsttätige Nutzerschnittstelle geschaffen. Beispiele hierfür sind Expertensysteme für die Dokumentengenerierung und Chatbots. 

Expertensysteme und Business Intelligence

Womit sind die Experten und Wissensträger in Ihrem Unternehmen hauptsächlich beschäftigt?

Wir identifizieren immer wieder Automatisierungspotenziale bei unseren Kunden. Häufig sind wichtige Key Player in Unternehmensprozessen mit immer gleichen, repetitiven Aufgaben beschäftigt. Dabei wird auf teils über Jahrzehnte angesammeltes, wertvolles Wissen und Erfahrung zurückgegriffen.

Haben Sie sich schon mal die Frage gestellt, was es für Ihre Wettbewerbsstärke bedeutet, wenn ein solcher Wissensträger das Unternehmen verlässt, bspw. in den Ruhestand? Und andersherum: Was würde es für Ihr Unternehmen bedeuten, wenn diese Mitarbeiter ein Tool an die Hand bekommen, mit sie bei einzelnen Aufgaben 70-80% Zeit einsparen würden?

Systeme wie ChatGPT sind nicht spezialisiert genug für den produktiven Einsatz in wissensbasierten Unternehmensprozessen. Ein angepasstes, individuelles Expertensystem jedoch, kann genau dieses Tool für Ihr Unternehmen sein.